第五十八章 展望未来,AI制药系统

过了一会，智能实验室系统安装完成。

而那个金色U盘已经无声无息间消失不见了。

服务器重新启动，很快出现一行红字。

“警告！机器性能不足，无法全功能运行，只能启用安全模式。”

卫康额头冷汗冒出，不由挠了挠头。

这也太尴尬了。

马上就去购买高性能服务器，一定让智能实验室系统有个温暖舒适的窝。

不过现在先看看都有哪些功能吧。

红字很快消失，出现一个非常美观简洁的界面，跟常用的窗户系统有些类似，这可能是考虑到了工作人员的日常使用习惯，所以自动适配了常用的界面风格。

桌面上有常见功能的图标，可以点击打开，使用相应的功能。

卫康还没来得及惊喜，又跳出一个消息窗口。

“触摸屏功能暂无法使用。”

卫康：“。。。”

接着，又跳出一个窗口，列出一个设备购买清单。

“检测到机器缺乏相应对接设备，请按照以下清单购买。”

“如无法提供所有设备，可能导致相应功能无法实现。”

“高性能服务器，触摸显示屏，LED显示屏，智能门锁，智能语音器，监控设备，无线以及WIFI等多功能通讯模块。”

“打印机，电脑，指纹识别仪，扫码器，人体感应器，智能控电器，仪器控制器，智能电灯，智能开关以及排插……”

卫康擦擦头上冷汗，将购买清单记录下来。

要买的东西可不少，回头还得叫人来安装。

不过基本都是各种硬件，有现成的系统在，装好之后就可以联动使用。

接下来，他查看了所有功能，以及功能管理模块，顿觉十分满意，这些都是实验室管理需要的实用功能，系统甚至还自动提供电脑和手机适用的APP，可以在手机和电脑上使用相应的功能。

甚至还可以对接其他的第三方模块系统，物物相联，实现数据化的真正统一。

一直以来，三清的实验室都是传统的人工管理方式，需要工作人员自己配备钥匙，出入登记，看护实验室设备，记录统计实验数据，管理各种原料和样品，十分原始，不仅工作量很大，效率也低，而且效果也不好。

有了这套软硬件结合的智能实验室系统之后，可以实现实验室无人值守，实时监控，出入自动登记，实验时自动统计记录，远程可控实验室操作，管控电器设备，实现真正的智能化管理。

首先，员工以后可以通过指纹，手机扫码，远程，身份证等多种方式开门，进入实验室。

随后，手机端，显示屏上都可实时查看实验室的当前使用状态，仪器工作情况，并实时监控实验状态，进行相应的语音提示。

同时可以实时感应员工在实验室的状态，并检测员工是否有在实验室内实验，若实验室状态显示在线且无人实验，系统则会自动报警，以保证安全。

实验过程中，智能系统可对实验室的多项数据进行自动记录，进行汇总，并可设置实验室使用时间，远程锁定或者打开实验室。

对于特定实验室或者仪器，还可以单独进行设置，在选定的有效时间内，该设备只对相应的人员开放使用，其他人无法使用。

实验数据库可提供灵活强大的数据管理功能，并可设置用户权限，以保证数据的安全使用。同时可对所有硬件设备进行分类管理，如增加，删除，修改，设置参数等。

APP端可实现远程开门，扫码开门，查看实验室状态，实验室管理，查看消息公告，实时监控，故障报修，设置权限，查看实验记录，以及相应等级的数据，并进行操作等功能。

同时配备功能强大的样品，材料，备品备件，文件资料，仪器设备，实验记录，标准库等相应管理模块。

标准库管理模块主要是完成相关标准的录入、更新、修改和审核等功能。一套完整的标准库是使整个业务能够流畅运转的根本保障，为了保证标准的准确性，标准库应由资深的专家审核后方可正式使用。

样品管理系统是实验室日常运行最为频繁的模块，它为样品分析评价提供了支持，包括样品分析、样品登录、样品管理、样品测试、审核系统、结果输出、QA/QC等方面。

信息查询系统包括分析进度、综合信息查询。用户可根据授权级别查询相关信息。所有查询结果都可以进行排序、分类、统计。信息查询可快速反映从原始数据到加工处理数据的每一步历史数据，也能查询人员情况，项目进行情况，客户，标准资料，实验室各种文件规定，各种报表，及各种技术资料等等。

信息统计功能则可以提供不同用户要求的各类统计图表信息模块。根据需要还可提供与各类专用统计软件的无缝连接。

实验室事务管理系统包括实验室杂务、内部通告、人员去向、计划、工作安排、文档处理、公共信息、人事管理和经费管理等方面。

资源管理系统包括人力资源、物力资源、标准物质管理、其它物资管理以及无形资产如知识产权等的管理模块。同时也可以对人员、对照品、试剂等进行管理，并可对工作量进行统计，核算成本等。

仪器管理系统可以连接分析仪器(如液相色谱仪、气相色谱仪、天平等)，通过对仪器分析数据的自动采集，可以减少手工录入错误，加快数据传送速度，从而节约了分析人员的大量时间。

该系统还可以进行仪器维护，允许为仪器创建定期的校正计划表，跟踪、记录校正情况。可以统计仪器的使用率，最大限度地利用仪器。并能远程控制分析仪器，随时对样品分析全过程进行动态跟踪监控。

总体来说，功能非常强大，智能化程度极高，且可以随着机器和设备的升级而自动升级，不会有什么性能瓶颈。

有了它，日后的药物研发肯定是如虎添翼，同时也不用担心有任何的数据泄密。

之前他想要购买数据管理系统的时候，就考虑过数据保密的问题，毕竟自己的秘密非常多，数据保密是重中之重，别的不说，专利和药方资料就很珍贵，肯定有不少人觊觎。

现在再也不用担心这个问题了。

卫康已经爱上了这个智能实验室系统。

同时，他也想到了一个问题。

一个初级智能系统就如此强大，那么，在升级之后，成为真正的人工智能，发展成AI制药系统的时候，又将会是什么样？

他忍不住进入系统，进行询问。

“能否展示AI制药的相关信息？”

“消耗100积分，可查看AI制药系统介绍。”

卫康同意之后，系统向他展示了一大段相关信息。

传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。

除了成本高，周期长，成功率低这些困境，药物研发面临的更大瓶颈在于创新。

在制药领域，有个知名的反摩尔定律——每隔9年，投资10亿美元产出的上市新药就减少一半，更为常见的是，首创药物占获批新药总数量不足一半。

但计算机生物学和人工智能的发展，AI能够在各个制药环节大面积搜索潜在空间，寻找过往因人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶点/化合物/晶型等，为创新药物研发提供有力工具。

AI制药未来将由‘从0到1阶段’进入到从‘1到10阶段’，各个药企将组成大型AI制药联盟，建立药物大数据实验室，加强多学科融合，搜集高质量研发数据，使用AI设计药物，进入临床试验。

而更大的背景是，计算生物学也将引领生物科学走向数据驱动时代。

随着高通量测序，纳米操作，生物芯片等技术不断成熟，生物信息数据不断累计，计算生物学也借此发展起来。它通过构建算法和模型，从分子层面理解生物学现象及机制本身，推进相关研究及应用。

计算生物学不但能够通过高效精准的计算推演带动上层应用，如化合物性质预测，基因点位预测等，加速AI制药，物种改造等领域的发展。

也为生命科学提供了新的研究思路——‘干湿结合的数据闭环’新模式。

先通过充足且丰富的定量干实验（AI模型）覆盖待搜索空间，为湿实验室（传统生物实验）中的测试提供精准假设，两者共同迭代加速。

而这，必将给医药行业带来改天换地的变化，从而彻底改变整个世界。

看完之后，卫康心潮起伏，激动万分。

这个AI制药系统，他势在必得。

只是不知道，升级所需要积分又是多少呢？