第285 碾压李世石（七）

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第285碾压李世石（七）

魏东生标准微笑，向观众挥手致谢：“烂柯围棋挑战赛到此已经结束，我来做一个总结报告。”

“或许大家都已知道，最前沿的深度学习三篇论文由我撰写，且烂柯围棋的主程序也由我亲自汇编。烂柯围棋是什么，它能够做到什么，我心里一清二楚：在舆论轻视烂柯围棋的半月前，我就知道烂柯围棋有极大概率全赢李世石。做出这样的主观论断，不是因为我懂围棋或者说懂李世石，而是因为我懂深度学习和烂柯围棋。”

“7:0这样的战绩，也在我的意料之中。”

“有一句戏谑话这样说，华国有两种球类运动最没有期待感，一个是足球，谁都难打赢；一个是乒乓球，谁都难打赢。说句不客气话，烂柯围棋和李世石等围棋棋手的差距，就像华国乒乓球之于外国乒乓球，这样必赢的比赛，我没有半点儿期待感。我亲自赶来这里，不是想庆祝烂柯围棋7:0大获全胜，而是想向李世石先生道歉。”

说罢，魏东生形式化向李世石弯身致歉。

在座观众可简单分为两类，一类是主观支持烂柯围棋的人工智能派，他们为烂柯围棋的成就欢呼，特意来此参与历史进程；另一类是主观支持围棋的围棋爱好者，他们在极短时间内见证围棋神话破灭，一方面震惊烂柯围棋的成就，一方面情绪低落，若有所失，幻想今日能有奇迹发生。

七局对弈之后，围棋爱好者们再不甘心，也只能承认烂柯围棋的确厉害。但是，听到魏东生痛打落水狗式鄙弃李世石乃至整个围棋界的言论，他们心里仍然不由得涌起反感情绪，觉得魏东生未免太科技至上了。

就在这样情绪慢慢滋生时，魏东生突然说要向李世石道歉。

现场观众相继懵然。

人工智能派不懂，不懂为何坎坷围棋赢棋之后道歉。

围棋爱好者也不懂，不懂魏东生为何一边轻视李世石，一边道歉。

魏东生站在台前，从容解疑释惑：“我之所以向李世石道歉，是因为烂柯围棋团队成员比较年轻，行事有些莽撞。”

“烂柯围棋挑战赛前六局，烂柯围棋团队分别测试了烂柯围棋在布局、中盘、官子等阶段的博弈能力。烂柯围棋团队发现烂柯围棋与李世石对弈的胜率极高，常常在中盘阶段就斩获90%胜率，因此想更一步测试烂柯围棋的极限所在。烂柯围棋团队拜访李世石先生，希望李世石在第七局能够接受烂柯围棋让三子，但是李世石先生出于某些顾虑，拒绝了烂柯围棋团队的提议。这时烂柯围棋团队犯下错误，他们无视李世石先生的拒绝，私自调整烂柯围棋的赢棋目标，令烂柯围棋故意错棋一招，让了李世石先生9目。以上，便是烂柯围棋第78手致命错误的真相。”

“春秋搜索惯来强调契约精神，有用户的授权，我们才能分析大数据。”

“不告而取谓之贼。”

“这不是春秋搜索所坚守的价值观。。”

“然而，念及许多烂柯围棋团队成员都是刚加入春秋搜索不满一年的应届生，我在这里恳请李世石先生的原谅：请原谅他们的年轻，请原谅他们的莽撞，我保证烂柯围棋团队未来绝对不会再强人所难。”

现场观众闻言哗然。

把第78手当作人类战胜烂柯围棋希望的围棋爱好者更加震惊：他们视之为珍宝的希望，骇然竟是烂柯围棋的让棋。

这让人情何以堪啊。

魏东生貌似在谦虚道歉，可这几句道歉话却把李世石的脸面抽的火辣辣疼。

根本没有神之一手！

烂柯围棋是嫌弃对手太弱了没有意思，才主动让李世石9目。

魏东生的道歉，更像把李世石踩在地上摩擦。

围棋爱好者震惊之后又有所怀疑：“烂柯围棋真能厉害到这种程度？区区没有感情的死物，怎么可能强到无懈可击！魏东生在说假话吧？”

魏东生旋即举例阐述烂柯围棋的基础原理：“大家觉得烂柯围棋挑战赛这七局棋，质量如何？”

“挑战赛前，有人质疑说烂柯围棋缺乏与顶级棋手对弈的经验。”

“这句话，错了。”

“烂柯围棋从出世到与李世石对弈，它已经自我对弈两亿盘棋。”

“两亿！”

“大家没有听错，就是两亿盘棋。而且，百万棋局之后的每一局，质量都不弱于烂柯围棋挑战赛的七盘棋。类似李世石这样的人类顶级棋手，棋艺巅峰时期能否下够一万盘高质量棋局？答案显而易见，不能，李世石没有那么多时间，也没有那么多精力。所以说，烂柯围棋最不缺的就是经验，与它比拼经验，是专找它的优势干硬仗。”

“烂柯围棋的落子，大家最初觉得傻，因为它的棋路与当世围棋理念不合；可这些与当世围棋理念有冲突的棋路，偏偏能赢李世石等顶级棋手。这些前所未知的棋路，或许就是烂柯围棋汇总两亿盘高质量棋局，发现的未知围棋规律。”

“而且就像第78手并非烂柯围棋自身漏洞造成，世间有许多事，哪怕亲眼看到，结果并非事实真相。”

“烂柯围棋框架是这样的，与李世石面对面对弈的小老虎造型机器只负责机械臂等动力功能，它解决了围棋到落子的具现化问题，负责把棋子摆到正确位置；坎坷围棋的真身则停在这栋小楼的地下室，它的体积很大，由960颗CPU和100颗GPU组成，负责演算小老虎造型机器摄像头看到的即时棋局画面，并价值网络搜索寻找下一步棋的最佳落点；当烂柯围棋需要额外运算时，远在数公里之外的超级计算机寒武纪2010-1还能成为烂柯围棋的外援。”

“以大家的视角来看，烂柯围棋好像只与李世石下了七盘棋。”

“其实不然，5月18日到6月5日，烂柯围棋足足和李世石下了七十余万盘棋。嗯，准确说应该是烂柯围棋和它想象中的李世石下了七十余万盘棋。”

魏东生令人启动投影仪，调出烂柯围棋后台储存的棋局画面：“以第七局的第78手为例，烂柯围棋就提前下了近百盘棋。李世石第71手完毕，烂柯围棋就开始琢磨怎样让棋，让多少棋、让哪里的棋。这种琢磨，并非枯燥无趣的纯粹硬计算，而是基于已有数据模型的推演。数据模型是什么，等会再讲。大家先来看图1，烂柯围棋有计划在这里让李世石10目，但李世石第73手在这里顶了一下，令烂柯围棋无法再在这里做局。”

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“大家再来看图2，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到51.8%；图3，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到49.4%……等等，烂柯围棋对比筛选十余次，才决定下出第78手‘错棋’。而且，第78手之后，烂柯围棋仍旧掌握棋局的主动权，胜率牢牢控制在50%以上。”

“说到这里，大家应该明白烂柯围棋为何下出第78手错棋。”

“但，这仍不是烂柯围棋的全貌。”

“春秋搜索是一家搜索引擎企业，是一家人工智能企业，唯独不是一家围棋俱乐部。春秋搜索研制烂柯围棋并非仅仅为了粉碎围棋不可战胜的神话，更主要的目的是在实践中验证春秋搜索内部的前沿科技。”

“譬如，我们为烂柯围棋增添了大数据分析功能。”

“在烂柯围棋挑战赛之前，我们把李世石的所有已公开棋局都输入样本数据库，先令烂柯围棋大数据分析李世石的既往棋局，得出李世石模型；然后再细化李世石样本模型得出2009年李世石、2008年李世石、2007年李世石、杯赛李世石、围甲联赛李世石等多种数据模型。深度大数据挖掘2001年李世石到2009年李世石之间的不同，烂柯围棋团队和烂柯围棋找出许多微小的细节变化，恐怕有许多细节习惯连李世石本人都没有注意到。在第五局和第六局中，烂柯围棋整合并利用李世石已经形成定式思维的细节布局习惯悄然无息间设伏，遂能连续屠龙创造奇迹。”

“这些数据模型，并非简单地分析过往，而是‘以史为鉴’，预测未来发展。”

“当然，数据分析只是数据分析，它不可能真正预测未来。但，即使是数据分析的‘伪未来’，也有极大的价值。譬如烂柯围棋在第五局和第六局利用的李世石的定式思维习惯缺陷，如果李世石意识到并加以修正，他再与烂柯围棋对弈时，就不会惨到被一次又一次屠龙。”

“回到刚才说过的胜率。”

“烂柯围棋的胜率预测系统，其实还有数项隐藏数据。”

“第78手之后，后台显示李世石的胜率瞬间提高到42.2%。说是李世石的胜率，其实它并不是李世石的胜率，李世石的真实胜率从来没有超过20%。”

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