第470章 幻按位分隔符压缩算法

=按位分隔符压缩算法=

把数据进行按一定位数进行分割，比如素数位二进制数据，比如素数位十六进制数据，素数一般取较大值，比如11，13，17，19，23，29；

然后进行统计，为了快速压缩，可以把数据进行检索模糊化。

比如使用2，3，5，7。

比如：使用11位的检索方式，那么就从00000000000到11111111111全部检索各有多少个（使用了分隔符）比如把

00000000000111111111110000000000011111111111，使用分隔符（编程自定义分隔符，比如使用#），然后就把数据分割为#00000000000#11111111111#00000000000#11111111111#

这样就不会统计出错，比如不会把0101和1010都统计成存有101的错误，分隔符是为了避免这种检索错误，所以数据分段需要使用分隔符来分割。

分割完毕之后，就进行统计，先是数位统计，统计出从#00000000000#→#00000000001#→#00000000010#→一直到#11111111111#，各有多少个，然后就可以在解压缩时，生成同样多的数据，然后进行位移就行了。

数据可以通过统计的方式来得知其长度和数据内容，然而其排列顺序完全损失了，就需要通过另外一种方式来记录顺序。

因为是使用11位的二进制来分割统计，那么就可以简单的划分为5位+6位的方式来进行顺序排列：

比如把?用于取一个模糊值（也就是说#1?1?1#有多种有效可能性，#10101#和#10111#和#11101#和#11111#都可以记录为#1?1?1#，这里为了减少篇幅，就没有使用#1?1?1?1?1?1#来作为说明），然后把#1?1?1?1?1?1#记录为A（没错就只是一个字母）→把#1?1?1?1?1?0#记录为B→#1?1?1?1?0?0#记录为C→以此类推，当然，如果数位足够多，那么五十二个英文字母的ASCII码可能就不够用了，就需要使用其他的方式来简写了，然后把所有的#(特定二进制数)+?+(特定二进制数)+?+(特定二进制数)#都记录为一个个的字母的方式进行排列。

当然了，也可以把一个11位二进制的数，分为多个数位顺序表，比如#11111111111#，分别在第一个数位顺序表中，记录为A，在第二个数位顺序表中，记录为A，在第三个数位顺序表中，记录为A，在第四个数位顺序表中记录为D

#111????????#=A

#110????????#=B

#101????????#=C

#100????????#=D

#011????????#=E

#010????????#=F

#001????????#=G

#000????????#=H

然后进行记录数位顺序表1；

然后定义

#???111?????#=A

#???110?????#=B

#???101?????#=C

#???100?????#=D

#???011?????#=E

#???010?????#=F

#???001?????#=G

#???000?????#=H

然后记录为数位顺序表2；

然后定义

#??????111??#=A

#??????110??#=B

#??????101??#=C

#??????100??#=D

#??????011??#=E

#??????010??#=F

#??????001??#=G

#??????000??#=H

然后记录为数位顺序表3；

然后定义

#?????????00#=A

#?????????01#=B

#?????????10#=C

#?????????11#=D

然后解压缩时，把N个数位顺序表一一重合，就能还原出数据的数位顺序（带分隔符的版本），然后使用全部替换的方式，把分隔符全部去掉，就能还原出原数据的顺序了。

压缩快，解压缩也快。

片段组合方式，来避免进行重复的整体加一，整体减一的方式来逆推出原先的数据，而是通过拼图的方式，把数位顺序表附带源数据的一部分数据，然后再把数位顺序表合并，就还原出源数据了，这种方式，也可以向前通用到进制碰撞方式中。

=对于另一种可能需要用到人工智能，或者请数学高手来了=

作者还在思考，如何使用一种特定算法，把有N个同样长度的特定进制的数，通过加法，减法，乘法，除法，阶乘，次方号的方式，来生成一个远远小于整个算式的结果：

比如：123？339？585？123？234？345？567？678？987？123？234？345？……468？246？=754844625，然后通过结果和运算符号，就能逆推出所有的数，从123，339，到585……468，246；也就是唯一缺失片段只能唯一等式。

数据压缩算法，本身就是对一个特定长度，使用特定进制的数据，如何使用特定算法，以及算法所需要带入的数据，来还原成源文件，而这个过程中，要足够快（这样压缩快，解压缩也快），要尽可能减少试错次数（也就是使用有缺失的方式，因为有缺失，所以需要一部分的穷举，然后进行校验，才能得出没有错误的源文件），要尽可能只有一个碰撞结果（也就是不能一个压缩后的文件，可以解压缩出N个不同的版本）。

先用统计，得出整个文件总共占用多少内存，然后使用内存移位和运算的方式，来还原出源文件，也就是说，本身只需要解压缩后大小的内存占用（只是根据压缩使用的算法，和为解压缩加速而存储的排除法和排除碰撞方法，来实现解压缩尽可能不进行不必要的运算）。