第237章 深度学习的开始

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看着跳跃式增长的点击，莫浩波笑逐颜开，看这架势，难道，我还真能一书封神！

现实正按照计划那样发生，没有意外，顺利出奇得莫浩波不敢相信，但由不得他不信。这下便可以放下心来，做自己想做的事情。

莫浩波喜欢做的事情是什么，当然是弄钱弄钱、强大自身、装逼打脸和调教女神什么的啦。

想要弄钱，想要强大，当然是找热点啦。要说2013年什么最热，莫浩波觉得，当然本领域的大数据和人工智能啦。

这样一个时代，已经进入移动互联网时代的中场，要想崛起，那难度，可不就是地狱级别的么。

2013年，小米、美团、滴滴、知乎、今日头条等独角兽奇迹般崛起，新的互联网独角兽，已经开始露出他们的獠牙，四处攻城略地，奇迹般崛起。

莫浩波知道，机会，已然不多了。

而这，必须需要一款爆款产品，也就是需要基本的流量支撑，没有流量，怎么和互联网巨头角力？大佬们随便露点出来，小胳膊小腿的，就什么也没了。

出名容易，但拥有一款进可攻，退可守的力器，小软件小公司小网站，却是不够的。

那到底该做什么呢？

学小米做手机？他那是绝不可能的，没有人脉，没有money，就个高中毕业生，是做不了什么的。

或者学滴滴美团做O2O，不是纯技术的，烧钱什么的伤不起啊，而且大约也竞争不过他们的。

去做游戏，手机游戏？这个搞搞副业可以，但不能掌控自己的命运，四处被盘剥，终究是受制于人啊。

看起来，是没什么合适他这样的穷人创业了，莫浩波心想，再想想，再想想。终究是至少需要奋斗几年的东西，可不能这么草率。

要想就要一把杀手锏，一把能够秒杀对手的杀手锏。可是，好久好久，莫浩波还不知道，需要去做什么事情，果然，机会总是难以抓住的。

不过现在也不太急迫，因为，他都没有足够的金钱，去支撑这一切，想不出来，就暂时不想，总会有方向的。

不去想这方面的事情。

准大学生莫浩波，接下来，会去做一些科研上的事情。

想要做做科研，最重要的，当然就是发表论文了啊。

发啥子呢，就是莫浩波的本职工作，人工智能啦。

最近这一阵子，深度学习可是越发火热了啊，可以说是炙手可热也不为过。

自从2012年Hinton团队构建的CNN网络AlexNet一举夺得ImageNet图像识别比赛冠军（15%错误率），且碾压第二名（SVM方法，26%错误率）的分类性能。

从那时候起，由CNN引发的深度学习、人工智能狂潮，飞速火爆整个世界，激荡着这个时代，以及这个时代的我们！

图像识别、语音识别、计算机视觉和自然语言处理等人工智能细分领域迅猛发展，成果和进步如雨后春笋般涌出，深刻影响着每一个人。

当然，现在只是12年过去不久，才13年中，深度学习尤其是图片识别和CNN火爆整个人工智能学术圈，但至于火爆整个社会，那还远远说不上。

不过刺激刺激互联网企业，却是实实在在的，记得也是这一年，重量级互联网巨头，某度才开始赞助人工智能顶级会议的。

无论承认与否，我始终觉得，某度是最有技术基因的中国互联网企业，13年的时候他在干嘛？移动互联网的上半场转型失败了的某度，正布局移动应用分发，收购91；布局O2O，做平台卖外卖；布局互联网金融，做支付工具呢。

什么都做，什么都不突出，是某度那时候新项目的真实写照。至于人工智能，那可就是2016的事了。

要说对人工智能的理解，重生归来的莫浩波，肯定是比所有人都要强的，可是现在弄不出什么牛逼的东西出来。

无他，硬件不够，莫浩波大哭。8G内存，1个GPU，够干啥，CNN和图片识别、计算机视觉是不用想了，这条件，也构建不出啥深度模型。

语音识别比较简单，莫浩波也不熟，就不去凑热闹了。那就只有自然语言处理了！文本也比较适合他现在的情况，虽然即便是18年，自然语言处理技术也不咋地，和牛逼哄哄的图片识别相比，那是一个天上一个地下的水平啊。

不过，必须要说，聪明的研究人员，也做出了很多了不起的成绩。

莫浩波要抄的，就是13年10月投稿的词向量word2vec改进——负采样技术。

Word2vec，那在自然语言领域可是无人不知无人不晓啊。可以说，它是深度学习领域自然语言处理的核心基本构建了。

将文本信息，比如说一句话“明天天气怎么样？”，转化为计算机能够识别的信息，那就是要转化为数学啊。

用one—hot（唯一标识）方法（就是说用不重复的数学表示所有文字），虽然简单但是效果并不太好，因为这样做的话，就丢失了很多语句中隐藏的信息。

而word2vec是一种能够保留局部上下文信息的方法…………