杨振说自己有事儿,还不是推脱之词。
因为刘知白回来了,并且,带回了奥数冠军的荣誉。
这也算是为国争光了。
所以,杨振肯定是要单独给他庆祝一下的,比如……一顿烧烤。
刘知白吃的满嘴流油,却只字不提奥数拿奖的事儿。
倒不是怕刺激到杨振,毕竟在他看来,杨振也是有机会拿奥物奖牌的。
之所以不提,纯粹就是因为事情过去之后,感觉已经没什么好说的了。
杨振也不想问。
因为很清楚从获奖到现在,估计刘知白都快被问吐了,作为自家兄弟,自然就不能再去给对方添堵了。
所以一人两瓶,喝酒吃肉,只谈风月,不论其它。
两瓶啤酒下去,适可而止。
杨振问他,“明天就走?”
刘知白点点头,“已经和家里说好了,不过,估计在家也待不了几天,两三周吧,应该就能再过来了。”
再过来,就是去京大报名读大学了……
杨振也就笑了笑。
即使是两三周,估计也有的忙了。
从省里到市里,再到县里和四中,连轴转的奖励和演讲,肯定是少不了的。
这也算是惯例了。
再加上家里还得摆谢师宴、答谢亲朋好友的聚会宴席啥的。
这些应该也拉不下……
总之就是三番五遭的下来,正常人都有可能被搞到心累,到时候,就看这小子怎么去自我调节了。
心里小小幸灾乐祸了一下,还是以水代酒和他碰了一个,跟送兄弟上战场似的,“保重!”
刘知白心领神会。
却丝毫不给面子,“滚蛋,先顾好自己吧你。”
而既然话都说到这里了,也就顺带着问了一句,“之前没来得及说这个,现在呢,还是坚持原来的想法?”
杨振笑得很随意,“没理由不坚持啊,而且还是越往后,就越能证明当初没有选错的那种,等你回来,有机会再和你细说。”
刘知白就放心了一些,“那就这么说定了。”
然后又像是想起了什么,“对了,上午又见到京大冯老师了,他还提到了你,真不考虑一下了,我总觉得,但凡你这边能点头,他们可能就有的是办法把你给招进去。”
这还真不是安慰话。
因为冯景亮每次提起杨振时,有意无意间给他的感觉,真的不像是客套。
他理所当然的认为,这就是典型的不死心。
杨振却摇了摇手上的肉串儿,“这个再说吧,忘了告诉你,我现在跟着京航材料科学与工程学院的一个教授,正在做一个新材料的项目,搞不好,等这個项目做完,哥哥就直接去读研了,还上什么京大啊。”
刘知白就瞥了他一眼,“你咋不直接上天呢,还读什么研究生啊?”
杨振塞了一嘴的肉。
所以只能含含糊糊的嘟囔了一句,“信不信由你。”
刘知白没当回事儿,因为这也太扯了……
如果是杨振考入大学了,哪怕是大一,会说出来这句话,他都觉得有些可信度。
但一个高中生,大学都没上呢,直接就奔着研究生去了?
糊弄鬼呢?
开玩笑也得走点儿心啊对不对……
第二天.
刘知白走的时候,杨振没有去送,因为有省里的带队老师陪着,他都懒得露面。
而且,也就两三周而已,很快就能回来的。
然后,他一边吃着早饭,一边打量了几眼居住的房子,心说,房子也得换啊。
之前还没觉得没什么,但那是因为刘知白是一直在封闭集训的。
但下次再过来,可就不一样了,而且还会带着他婆娘,所以似乎更有必要,再寻摸个落脚点儿了。
而且也只能由自己去搞定了。
再想一想,其实这时候,在京城这边入手一套房产,也还是相当值得的。
毕竟一万多不到两万的样子,放在几年后,那基本是想都不用想的。
嗯,说到就做,就是又要麻烦许家荣了……
。。。。。。
转眼又到了周末时间。
杨振还是踩着点到了项目组,但是这一次,除了王文杰这个四人组之外,却又多了三个人。
他认识其中的两个,一个是路海洋,另一个,则是项目组的赵恒副教授。
至于剩下的那个,就完全不认识了。
但路海洋很快就给他作了介绍,“这是咱们院的院长,程国强教授。”
程教授身材高大,却略显清瘦,但是腰板儿挺直,自带气场,尤其是那双眼睛,顾盼间刚毅锋锐,极具威严。
但面对杨振的时候,脸上却带着看后生晚辈的欣赏。
还主动伸出了手,“杨振是吧,你很不错。”
杨振连忙把手里的资料夹在腋下,伸手双手握住对方的手,“程教授您好。”
一本正经的样子,让路海洋感觉有些好笑。
但还是主动做出了安排,“今天还是以杨振你为主,我们就是在旁边看一下,大家动起来吧,该干嘛干嘛。”
杨振就笑了笑。
从路海洋面前走过时,还轻轻挑了下眉。
然后才把新的实验设计递给王文杰。
这次就完全不需要多说了。
经过上个周末的磨合,几个人相互配合的很是默契,很快就进入了状态。
还是两个来小时,又一块试验样品新鲜出炉。
又一个来小时,测试报告也随之出来了。
整个过程丝滑无比,确实跟做重复验证实验似的,怎么看都不像是在做一个全新的试验流程。
程教授他们三个,倒是确实做到了只看不说,直到报告出来,才跟着凑了上去。
这一次,王文杰和吴敏没有参与,把报告送过来,就直接去操作间了,那边,石青友和唐伟正在做第二套的方案。
程教授看过报告,再次用欣赏的目光看着杨振,“了不起啊,这些实验设计,都是根据原先数据库资料,提取推导出来的?”
杨振点头,“现在已经不是过去那种全靠经验和试错,去反复矫正修改的粗放式科研了,而是应该用传统的数据分析、列图表、做数字分布的概率研究,结合全新的数据计算分析和算法模型,去最大化的排除数据干扰、扩大差异。
“我在其中,就运用了离散傅里叶变换、二维离散变量以及随机变量、离散数学解析和函数论的一些理论应用,进而分步骤推导计算,得出了最优的数据参数。”